好的，我可以为您解答这个问题。首先需要安装basemap库，然后导入数据集并提取出经纬度信息。接着可以利用Basemap库提供的地图绘制函数，将星巴克店铺的位置标记在美国地图上。最后可以通过Matplotlib库中的show()展示地图。代码示例如下： ```python import pandas as pd from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据集 df = pd.read_csv('starbucks_us_locations.csv') # 提取经纬度信息 lons = df['Longitude'].values lats = df['Latitude'].values # 绘制地图的起始和终止经纬度 corner_lats = [24, 50] corner_lons = [-125, -65] # 创建Basemap实例 m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=corner_lats[0], urcrnrlat=corner_lats[1], llcrnrlon=corner_lons[0], urcrnrlon=corner_lons[1], resolution='i') # 在地图上绘制经纬度 x, y = m(lons, lats) m.scatter(x, y, s=5, alpha=0.5, color='blue') # 绘制海岸线和州界 m.drawcoastlines() m.drawstates() # 展示地图 plt.show() ``` 此代码可以绘制出美国范围内星巴克店铺的分布地图，但由于笔者无法访问数据集，所以无法对代码进行验证。希望这个示例对您有所帮助。
